Monday, December 17, 2012

Menghitung Korelasi Regresi dengan Kalkulator Casio fx-350MS



Berikut adalah cara menghitung regresi linear tunggal dengan menggunakan kalkulator casio fx-350MS. Cara berikut adalah cara input pada kalkulator.



 Langsung saja pada contoh soal.

n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
x
20
22
24
26
28
30
32
34
36
38
40
42
y
8.4
9.5
11.8
10.4
13.3
14.8
13.2
14.7
16.4
16.5
18.9
18.5
Hitunglah:
1.       Plot x dan y
2.       ∑xi, ∑yi, ∑xiyi, ∑xi², Sxx, Sxy
3.       Penduga β0 dan β1

Sebelumnya harus di ketahui tombol-tombol pada kalkulator yang berperan dalam fungsi ini yaitu sebagai beriku: [MODE], [,], [M+], [S-SUM], [S-VAR] dan tentunya tombol [SHIFT] tombol angka serta tombol-tombol lainnya.

Yang pertamakali dilakukan adalah membersihkan data pada kalkulator dari fungsi mode sebelumnya yaitu dengan cara memencet tombol berikut secara berurutan.
[SHIFT] [CLR] [3] [=]
Selanjutnya adalah menjadikan kalkulator pada mode regresi linear dengan cara memencet tombol berikut secara berurutan.
[MODE] [3] [1]


Tahapan berikutnya adalah menginput data satu persatu. Data yang diinput adalah data berpasangan, artinya bahwa x1 harus dipasangkan dengan y1, x2 dipasangkan dengan y2 demikian seterusnya. Langkah untuk menginput data ke kalkulator adalah sebagai berikut.
[20][,][8][.][4][M+][AC]
[22][,][9][.][5][M+][AC]…. Demikian seterusnya sampai n=12

Untuk mengetahui nilai xi, yi dan lain-lain dapat dilakukan dengan langkah sebagai beikut
[SHIFT] [1] àakan muncul pilihan ∑x1², ∑x1 dan lain-lain. Untuk memilihnya kita bisa pencet angka yang ada dibawahnya. Apabila koefisien yang tidak kelihatan, bisa dilihat pada layar selanjutnya dengan memencet tombol [REPLAY] ke arah kanan.
[SHIFT] [2] àakan muncul pilihan ẋ, ẏ, a, b dan lain-lain dengan memencet tombol [REPLAY] ke kanan dan ke kiri.

Hasil dari penghitungan kalkulator adalah sebagai berikut:
·         ∑xi          = 372
·         ∑yi          = 166.4
·         ∑xiyi       = 5419.6
·         ∑xi²        = 12104
·          Sxy        = ∑xiyi-(∑xi∑yi/n) = 5419.6-{(372)x(166.4)/12} = 261.2
·         S²x          = ∑xi²-(∑xi²/n) = 12104-{(372)²/12} = 572
β1   = b1       = Sxy/ S²x = 261.2/572 = 0.456                    àA
β0   = b0       =  ȳ-b1ẋ = 13.867 – (0.456x31) = -0.289    àB
Penduga Persamaan Regresi :  ŷ = -0.289 + 0.456x


Sumber : Dari catatan kuliah Analisis Statistik